Le sens de l'opportunité et le marché. Quand prend une décision?
Le soldat de crabe bleu, Mictyris longicarpus, est une
espèce qui vit dans les plages de sable fin de l'Australie et ailleurs. Les
adultes sont en moyenne de 25 mm, blanc, couleur bleu sur le dos. Ils se
nourrissent de déchets à la plage. Les mâles forment de grandes «armées» qui se
déplacent sur la plage à marée basse, puis enterrer attendant la prochaine
marée basse. Le nombre de crabes sort dépend de la température, le vent, la
pluie.
Le fait intéressant est que quand ils sont à la plage en recherche
alimentaire pas besoin de regarder pour voir si le niveau de la mer monte, car
guidé par une «impulsion mystérieuse" l'armée retourne à l'endroit
d'origine pour creuser dans le sable à nouveau. Comment savez-vous? Les marées
sont déterminées par la force gravitationnelle de la lune exercée sur la terre;
crabes ont une horloge biologique sensible à cette attraction, de sorte qu'ils
«savent» quand revenir et chercher à nouveau la protection. Mystérieuse et
apparemment incompréhensible, mais réel.
La marée est le changement périodique du niveau de la mer
causée par l'attraction de la lune et du soleil sur la terre ensemble. Le
phénomène est perceptible dans la mer parce que l'eau est pas rigide et se
déforme donc créer les mouvements visibles qui modifient le niveau de la mer.
Le phénomène des marées est connue depuis l'antiquité.
Pytheas (IV siècle av. J.-C.) fut le premier à souligner la relation entre
l'amplitude de la marée et les phases de la lune, et la fréquence. Pline
l'Ancien a affirmé que la marée était liée à la lune et le soleil. Isaac Newton
dans son Philosophiae Naturalis Principia Mathematica ( «Principes
mathématiques de philosophie naturelle») a donné l'explication des marées
actuellement acceptée.
Il y a deux états notables: à marée haute, quand l'eau de
mer atteint sa hauteur maximale dans le cycle des marées; ou à marée basse
l'état opposé, où la mer atteint sa plus petite hauteur. La durée approximative
entre la marée haute et basse est de 6 heures, à vélo 24 heures 50 minutes.
Cette périodicité est ce qui influence le mouvement du soldat de crabe, ne
manquent jamais.
Le flux de processus est montée lente et continue des eaux
marines, par l'augmentation progressive de l'attraction lunaire ou solaire, ou
les deux; Reflux est le déclin lent et progressif des eaux marines, en raison
de la désintégration de l'attraction lunaire ou solaire.
Qu'est-ce que les crabes ont à voir avec l'entreprise? Ils peuvent
faire partie d'une entreprise délicieux, mais aussi suggérer des choses
intéressantes.
Big data, les données macro, données à grande échelle ou les
données de masse est un concept qui fait référence au stockage de grandes
quantités de données et les procédures utilisées pour trouver des motifs
répétitifs, les tendances en temps réel.
Il existe de nombreux outils pour faire face aux Big Data et
Hadoop, NoSQL, Cassandra, Business Intelligence, l'apprentissage automatique et
d'autres, l'un d'eux est une partie des trois types de Big Data:
i) des données structurées. Les données qui ont la longueur
et le format bien définis, tels que les dates, les nombres ou des chaînes. Est
stockées dans des tables (bases de données relationnelles, des feuilles de
calcul)
ii) les données non structurées. Le format qui reste ont été
recueillies, elles manquent un format spécifique. ne peut pas être enregistré
en tant que tables, car ils ne possèdent pas les types de base de données
(documents PDF, des documents multimédia, e-mails ou des documents de texte).
iii)
les données semi-structurées. Les données ne
sont pas limités à certains domaines, mais ils ont des marqueurs pour séparer
les différents éléments. Ces données ont leurs propres métadonnées
semi-structuré décrivant les objets et les relations entre eux; Ils sont
acceptés par convention (HTML, XML, JSON).
Dans le passé, avec un monde relativement simple et
prévisible, les décisions pour le marché, en relation avec les produits et
services qui pourraient être offerts aux clients ou aux consommateurs étaient
relativement simples et directes, puisque peu de données ont été utilisés, les
méthodes de collecte ils étaient simples (enquêtes, ventes et clients records,
projections statistiques en utilisant des techniques et des outils de base tels
qu'une régression linéaire).
Des erreurs dans les décisions étaient contrôlables et eu
peu d'effet sur les résultats financiers. Les consommateurs ont un accès très
limité aux données et à l'accès à l'information et, par conséquent, peu
d'alternatives à choisir ou quelques arguments pour être plus exigeants. Un
monde heureux pour les entreprises? Peut-être, mais il y avait peu de
possibilités de croissance du marché et de la rentabilité.
Aujourd'hui, le monde des affaires est plus complexe parce
que les consommateurs ont plus d'informations disponibles en temps réel, en
volume, en variété, de partout dans le monde. Les décisions prises, les
préférences, les comportements d'achat et de consommation sont enregistrés en
vrac et produisent le phénomène de Big Data; cela génère des décideurs dans les
entreprises ont besoin d'aller au-delà des médias traditionnels, insuffisants
et obsolètes sur ce qui est maintenant disponible sur Big Data.
Les statistiques descriptives de base son insuffisantes et limitées, doivent maintenant
utiliser des critères prédictifs ou prescriptives statistiques et des méthodes
plus rigoureuses et difficiles, mais plus adapté à la variété, la vitesse et le
volume qui caractérisent Big Data. Plus difficile? Oui, mais il y a aussi plus
de possibilités, plus de risques et de la rentabilité se succède dans les
décisions.
Une utilisation intelligente et productive de Big données
implique l'utilisation d'outils d'analyse puissants et de soutien dans la
science, la science des données, caractérisé par le processus de création de
données massive et la création de valeur de leur part, de la valeur qui
améliore nettement le processus de prise de décision. Cette valeur est la perspicacité
de Big données, qui peuvent agir comme un «capteur interne» des conseils quand,
comment, pourquoi, quoi, où, qui offrent un produit ou service.
Le décideur ne peut plus être empirique, un comptable ou un
administrateur pur, devrait être plus ingénieur et bien sûr, plus créatif, plus
visionnaire mais s'il frissonne difficultés, vous pouvez toujours se tourner
vers des spécialistes qui seraient un support approprié. Ce sont des
scientifiques de données, qui peuvent aider à créer de la valeur pour
l'organisation du Big Data.
Pour les crabes, décider de revenir à leur refuge en
regardant l'approche de la masse d'eau équivalente aux décisions d'un exécutif
de répondre au marché actuel, XXI siècle, en se fondant sur des données qui
fournissent des rapports de ventes, l'histoire les clients, les enquêtes
(lentes, partielles, hors du temps). Les deux allaient mourir s'ils ont agi
ainsi; la noyade de crabe et homme d'affaires ou exécutif est dévoré par la
concurrence.
Lorsque le crabe utilise son "horloge biologique de
lune" sait toujours exactement à quel moment il devrait prendre sa
retraite avec son «armée». Lorsque l'exécutif repose sur des informations qui
donne Big Data, il développe une analyse solide de leur part et obtient la
perspicacité pertinente, a un grand potentiel pour sortir victorieux dans la
lutte pour le marché.
Références
Big data
Marea
Mictyris
longicarpus
