Il senso di opportunità e di mercato quando prendere una decisione?
Il granchio soldato blu, Mictyris longicarpus, è una specie
che vive nelle spiagge di Australia e altrove. Gli adulti sono in 25 mm,
bianco, colore blu medio sul dorso. Si nutrono di rifiuti per la spiaggia. I
maschi formano grandi "eserciti" che si muovono sulla spiaggia
durante la bassa marea, poi seppellire in attesa della prossima bassa marea. Il
numero di granchi emerge dipende dalla temperatura, vento, pioggia.
Il fatto interessante è che non quando sono in spiagga cerca
di cibo deve guardare per vedere se il livello del mare si alza perché guidate
da un "impulso misterioso" l'esercito torna al luogo di origine a
scavare nella sabbia di nuovo. Come fai a saperlo? Le maree sono determinati
dalla forza gravitazionale della luna esercitata sulla terra; granchi hanno un
orologio biologico sensibile a che l'attrazione, in modo che "sapere"
quando tornare e cercare di nuovo la protezione. Misteriosa e apparentemente
incomprensibile, ma reale.
La marea è il cambiamento periodico del livello del mare
causato dalla forza di attrazione della luna e del sole sulla terra insieme. Il
fenomeno è percepibile in mare perché l'acqua non è rigido e quindi si deforma,
creando i movimenti visibili che alterano il livello del mare.
Il fenomeno delle maree è noto fin dall'antichità. Pitea (IV
sec. AC) fu il primo a sottolineare il rapporto tra l'ampiezza della marea e le
fasi della luna, e la frequenza. Plinio il Vecchio ha affermato che la marea
era legato alla luna e del sole. Isaac Newton nel suo Philosophiae Naturalis
Principia Mathematica ( "Principi matematici della filosofia
naturale") ha dato la spiegazione delle maree attualmente accettate.
Ci sono due stati notevoli: Alta marea o alta marea, quando
l'acqua di mare raggiunge la massima altezza all'interno del ciclo delle maree;
Bassa marea o bassa marea lo stato opposto, dove il mare raggiunge la sua
altezza più piccoli. Il tempo approssimativo tra l'alta e la bassa marea è di 6
ore, in bicicletta 24 ore 50 minuti. Questa periodicità è ciò che influenza il
movimento del soldato granchio, mai meno.
Il flusso di processo è lento e continuo salita di acque
marine, dal progressivo aumento della attrazione lunare o solare o entrambi;
Reflusso è il declino lento e graduale delle acque marine, a causa del
decadimento della attrazione lunare o solare.
Cosa granchi hanno a che fare con le imprese? Possono essere
parte di un delizioso business, ma anche suggerire cose interessanti.
Grandi dati, i dati macro, i dati su larga scala o di dati
di massa è un concetto che si riferisce alla memorizzazione di grandi quantità
di dati e le procedure utilizzate per trovare modelli ripetitivi, le tendenze
in tempo reale.
Ci sono molti strumenti per affrontare Big Data e Hadoop,
NoSQL, Cassandra, Business Intelligence, Machine Learning e altri, nessuno di
loro è tra i tre tipi di Big Data:
i) i dati strutturati. I dati che hanno lunghezza e formato
ben definite, come date, numeri o stringhe. È memorizzato in tabelle (database
relazionali, fogli di calcolo)
ii) i dati non strutturati. il formato che rimane sono stati
raccolti, non hanno un formato specifico. Non possono essere salvati come
tabelle perché non hanno tipi di base di dati (documenti PDF, documenti
multimediali, e-mail o documenti di testo).
Iiii) i dati semi-strutturati. I dati non sono limitate a
certi settori, ma non hanno i marcatori per separare i diversi elementi. Questi
dati hanno un loro metadati semi-strutturata che descrive gli oggetti e le
relazioni tra loro; Sono accettati per convenzione (HTML, XML, JSON).
Errori nelle decisioni erano controllabili e ha avuto poco
effetto sui risultati finanziari. I consumatori hanno avuto un accesso molto
limitato ai dati e l'accesso alle informazioni e, quindi, poche alternative tra
cui scegliere o pochi argomenti di essere più esigenti. Un mondo felice per il
business? Forse, ma c'erano poche opportunità per la crescita del mercato e la
redditività.
Oggi, il mondo degli affari è più complesso perché i
consumatori hanno più informazioni disponibili in tempo reale, in volume, varietà,
provenienti da tutto il mondo. Le decisioni prese, preferenze, comportamenti di
acquisto e il consumo sono registrati in massa e producono il fenomeno del Big
Data; questo genera decisori in aziende devono andare oltre i media
convenzionali, insufficienti e obsoleti su ciò che è ora disponibile su Big
Data.
Le statistiche descrittive di base è insufficiente e
limitato, ora deve usare criteri predittivi o prescrittivi statistici e metodi
più rigorosi e difficile, ma più adatto alla varietà, velocità e il volume che
caratterizzano Big Data. Hai bisogno di più difficile? Sì, ma ci sono anche più
opportunità, più rischi e la redditività, se riesce a decisioni.
l
Uso intelligente e produttivo Big dati implica l'uso di
strumenti di analisi potente e supporto in Science, Science Data,
caratterizzato dal processo creativo massiccia di dati e la creazione di valore
da essi, valore che migliora notevolmente il processo decisionale. Questo valore è l'intuizione di
Big dati, che possono agire come un consiglio "sensore interno",
quando, come, perché, cosa, dove, che offrono un prodotto o servizio.
Il decisore non può più essere un empirico, un contabile o
l'amministratore puro, dovrebbe essere più tecnico e, naturalmente, più
creativo, più visionario ma se rabbrividisce difficoltà, si può sempre
rivolgersi a specialisti che sarebbero un supporto idoneo. Questi sono gli
scienziati di dati, gli scienziati dati che possono contribuire a creare valore
per l'organizzazione da Big Data.
Per i granchi, decidere se tornare al loro rifugio a
guardare l'approccio del corpo di acqua equivalente alle decisioni un esecutivo
di rispondere al mercato attuale, XXI secolo, basandosi su dati che forniscono
report di vendita, la storia clienti, indagini (lento, parziali, fuori dal
tempo). Entrambi sarebbero morti se si sono comportati bene; granchio
annegamento e uomo d'affari o esecutivo è divorato dalla concorrenza.
Quando il granchio utilizza il suo "orologio biologico
luna" sa sempre esattamente a che punto si dovrebbe andare in pensione con
il suo "esercito". Quando l'esecutivo si basa su informazioni che dà
Big Data, si sviluppa l'analisi robusta da loro e ottiene l'intuizione
rilevante, ha un grande potenziale per emergere vittoriosi nella lotta per il
mercato.
Riferimenti
Big
Data visualización: Turning Big Data into Big insights
Big data
Marea
Mictyris
longicarpus
