Total Pageviews

Showing posts with label wgląd. Show all posts
Showing posts with label wgląd. Show all posts

Wednesday, December 14, 2016

Decyzje, duże dane i metafora niebieskie kraby żołnierz

Poczucie szans i rynek. Przy podejmowaniu decyzji?



Niebieski krab żołnierz mictyris longicarpus, jest gatunkiem, który żyje w piaszczystych plaż Australii i innych krajach. Dorośli są średnio o 25 mm, biały, niebieski kolor na plecach. Żywią się odpadów do plaży. W mężczyźni tworzą duże "armii", które poruszają się na plaży w czasie odpływu, a następnie pochować czekając na następny odpływu. Liczby krabów wyłania zależy od temperatury, wiatru, deszczu.

Interesujący jest fakt, że gdy są one na plaży, że nie kiedy są one w poszukiwaniu pokarmu trzeba patrzeć, czy poziom morza podnosi się, ponieważ prowadzone przez "tajemniczego impulsu" armia wraca do miejsca pochodzenia do nory do piasku ponownie. Skąd wiesz? Fale są określane przez siły grawitacyjne Księżyca wywieranej na ziemi; kraby mają wrażliwą zegar biologiczny do tego przyciągania, więc oni "wiedzą", kiedy wrócić i ponownie ubiegać się o ochronę. Tajemniczy i pozornie niezrozumiałe, ale prawdziwe.

Fala jest okresowa zmiana poziomu morza spowodowane przez przyciąganie księżyca i słońca na ziemi razem. Zjawisko to jest zauważalne w morzu, ponieważ woda nie jest sztywna, a zatem odkształca, tworząc widoczne ruchy, które zmieniają poziom morza.
Zjawisko pływów jest znana od starożytności. Pytheas (IV wpne). Był to pierwszy zwrócić uwagę na zależność między amplitudy fali i faz księżyca, a częstotliwość. Pliniusz Starszy twierdził, że fala była związana z księżyca i słońca. Isaac Newton w swoim Philosophiae Naturalis Principia Mathematica ( "Zasady matematyczne filozofii naturalnej") dał 
wyjaśnienia przypływów obecnie akceptowane.

Istnieją dwa znaczące stanowi: Przypływ lub przypływu, gdy woda morska osiągnie maksymalną wysokość w ramach cyklu pływów; Odpływ lub odpływu przeciwieństwem stanu, gdzie morze osiąga mniejszą wysokość. Przybliżony czas pomiędzy wysokim i odpływu wynosi 6 godzin, jazda na rowerze 24 godzin 50 minut. Ta częstotliwość jest tym, co wpływa na ruch kraba żołnierz nigdy nie zawodzą.

Przepływ proces jest powolny i ciągły wejście na wodach morskich, ze względu na stopniowy wzrost księżycowego i słonecznego przyciągania lub obu; Refluks jest powolny i stopniowy spadek wód morskich, ze względu na rozpad księżycowego i słonecznego przyciągania.
Co kraby mają do czynienia z firmy? Mogą one być częścią pysznym biznesu, ale także zaproponować ciekawe rzeczy.

Big Data, dane makro, danych na dużą skalę lub danych masa jest pojęciem, które odnosi się do przechowywania dużych ilości danych i procedur stosowanych znaleźć powtarzające się wzory, trendy w czasie rzeczywistym.

Istnieje wiele narzędzi do radzenia sobie z Big Data i Hadoop, NoSQL, Cassandra, Business Intelligence, uczenia maszynowego i innych, każdy z nich jest jedne z trzech rodzajów Big Data:

i) Structured danych. Dane, które dobrze określonej długości i formatu, takie jak daty, liczb lub ciągów. Są przechowywane w tabelach (relacyjne bazy danych, arkusze kalkulacyjne)

ii) dane nieuporządkowane. format, który pozostaje zebrano, brakuje im określonego formatu. Nie można zapisać w postaci tabel, ponieważ nie mają one podstawowe typy danych (dokumentów PDF, dokumenty multimedialne, e-maile i dokumenty tekstowe).

iii) semistrukturalnych danych. Dane te nie są ograniczone do pewnych obszarów, ale mają znaczniki aby rozdzielić różne elementy. Dane te mają własne metadane semistrukturalnych opisujące obiekty i relacje między nimi; Są one przyjmowane przez konwencję (HTML, XML, JSON).     


W przeszłości, ze stosunkowo prostym i przewidywalnym świecie, decyzje dla rynku, w odniesieniu do produktów i usług, które mogą być oferowane do klientów lub konsumentów były stosunkowo proste i jednoznaczne, ponieważ niewiele danych użyto metody gromadzenia, były proste (ankiety, sprzedaży i klientów zapisy, prognozy statystyczne z wykorzystaniem technik i podstawowe narzędzia takie jak regresja liniowa).

Błędy w decyzji były sterowalne i miał niewielki wpływ na wyniki finansowe. Konsumenci mają bardzo ograniczony dostęp do danych i dostępu do informacji, a zatem niewiele alternatyw do wyboru lub kilka argumentów za bardziej wymagający. Szczęśliwy świat dla biznesu? Być może, ale było kilka możliwości dla rozwoju rynku i rentowności.

Dzisiaj świat biznesu jest bardziej skomplikowana, ponieważ konsumenci mają więcej informacji dostępnych w czasie rzeczywistym, objętościowo, odmiany, z całego świata. Decyzje, preferencje, zachowania zakupu i konsumpcji są nagrane luzem i wytwarzają zjawiska Big danych; ta generuje decydenci w firmach muszą wykraczać poza konwencjonalne, niewystarczające i przestarzałe mediach o tym, co jest obecnie dostępne na 
Big Data.

Podstawowe statystyki opisowe jest niewystarczające i ograniczone, muszą teraz korzystać predykcyjnych lub nakazowym kryteriów statystycznych i bardziej rygorystycznych i trudnych metod, ale bardziej nadaje się do odmiany, szybkości i wielkości, które charakteryzują duże ilości danych. Potrzebujesz trudniejsze? Tak, ale są też większe możliwości, więcej ryzyka i rentowności, jeśli uda się decyzji.


Inteligentne i wydajne wykorzystanie dużej ilości danych wymaga użycia narzędzi analizy i potężne wsparcie w nauce, nauce danych, charakteryzujących proces twórczy masywnej danych i tworzenia wartości od nich, wartość, która znacznie poprawia proces decyzyjny. 

Wartość ta jest wgląd Big danych, które mogą działać jak "czujnik wewnętrzny" poradę, kiedy, jak, dlaczego, co, gdzie, którzy oferują produkt lub usługę.

Decydent może nie być już empiryczny, księgowy lub czystej administratora, powinien być bardziej inżynierem i oczywiście, bardziej twórczy, bardziej odkrywczy ale jeśli wzdryga problemy, zawsze możesz zwrócić się do specjalistów, którzy będą odpowiednie wsparcie. Są to dane, naukowcy naukowcy danych, które mogą pomóc tworzyć wartość dla organizacji z Big Data.




Kraby, zdecydować, czy wrócić do swojego schronienia obserwując podejście kapania równoważnej decyzji wykonawczej w odpowiedzi na obecnym rynku, XXI wieku, opierając się na danych, które dostarczają raporty sprzedaży, historia klienci, sondaże (powolny, częściowy, poza czasem). Zarówno umarłby gdyby działał dobrze; Krab i biznesmen utonięcia lub wykonawcza jest pochłonięta przez konkurencję.

Gdy krab wykorzystuje swój zegar biologiczny "moon" zawsze wie dokładnie, w którym momencie powinien wycofać się ze swojej "armii". Gdy wykonawczej opiera się na informacjach, które daje duże ilości danych, to rozwija się solidną analizę z nich i dostaje odpowiednią wiedzę, ma wielki potencjał, aby zwyciężyć w walce o rynek.

Referencje

Big Data visualización: Turning Big Data into Big insights

Big data

Marea

Mictyris longicarpus


Monday, November 28, 2016

Plany jak ograniczenia do działania, mit czy rzeczywistość?

Nie mam żadnych planów, bo ograniczają. Jaka jest prawda?


Sheryl Sandberg, COO firmy Facebook, m´´owi "Powodem, dla którego nie ma planu jest, bo jeśli mam plan'm ograniczone do dzisiaj Opcje"

W rzeczywistości, plany nie działają dla kadry kierowniczej? Sheryl Sandberg Kara (urodzony 28 sierpnia 1969) jest wykonawczej, działacz i autor amerykańskiej technologii. Jest COO Facebook i założyciel Fundacji Leanin.org. W czerwcu 2012 roku została włączona do rady dyrektorów Facebooka. Przed dołączeniem do Facebooka jako COO, Sandberg była Wiceprezes Sprzedaży i Operacji Global Internet Google i uczestniczył w uruchomieniu filantropijne ramię Google, Google.org. Wcześniej był szefem sztabu Sekretarze Skarbu Stanów Zjednoczonych, Lawrence Summers.

W 2012 roku została nazwana przez magazyn Time za jedną ze 100 najbardziej wpływowych ludzi na świecie. Od czerwca 2015 r Sandberg ma wartość większą niż 1 $ mld udziałów w Facebooku i innych firm.

Forbes zajmuje szeregi pod numerem 7 najpotężniejszych kobiet (2016), numer 14 wśród kobiet, które przeszkolone się w Ameryce, a w rankingu 470 wśród milionerów Ameryki. Niewątpliwie Sheryl Sandberg wie o czym mówi, i że coś mówi.

Wykorzystaj możliwości tylko przygotowany umysł (Louis Pasteur)


Naprawdę, Sheryl dyskwalifikuje i działania odrzuty planuje jako przewodnicy? Nie za bardzo, tylko że ona praktykowana i mieszkał przed procesem planowania i działania, które już zostały wybudowane w głowie tak głęboko, że wydaje się być rutynowe więcej myślał. 
Ona osiągnęła wgląd planowania, czuje i rozumie i aktualizacje tylko w tych okolicznościach.

Wyobraźmy sobie arkusz w programie Excel lub inny program, który chce przeprowadzić analizę wrażliwości. Na zmiany w NPV przy stopie dyskontowej, wystarczy zmienić wartość komórki, gdzie stawka wynosi, reszta w ogóle nie zmienia. Nowe wyniki są osiągane w ciągu kilku sekund, może modelarstwa twierdził wiele godzin.

Początkowe sformułowanie sugeruje, że osoba, która działa jak wulkan kreatywności, która rejestruje każdy drugi znaków, sygnałów, wskaźniki, dane, które sugerują coś. Potężny NEURAL sieć jest oddany do działania i znaleźć relacje, linki, nowe rozwiązania, zobaczyć nowe produkty, innowacyjne usługi, nieoczekiwane odpowiedzi na problemy. I wszystko od razu. W tym sensie to jest, kiedy plany są "Ograniczenia i niepotrzebne" (myślę w cudzysłowie). Zwykli ludzie potrzebują przewodnika (coś jak strażnik kolei nie opuścić drogi), konkretny plan.



Jaki jest sekret Sandberg? Doświadczenie zawodowe, uczenie wglądu. Proste, prawda?

Referencje

Sandberg, Facebook, wgląd, plan, Pasteur, przygotowane umysł, Wulkan, inspiracja, arkusza kalkulacyjnego Excel, Forbes, Time

#7 Sheryl Sandberg

Sheryl Sandberg