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Sunday, March 13, 2016

Leadership and Metaphor of the law of gravity

Leadership and organizational development: The best companies attract the best talents


Sir Ronald Cohen (1) says that the best company should attract talents; as Sir Newton showed that the bodies of mass appeal by the action of gravity to smaller (in practice both attract, large companies to talents, big celestial bodies to small them). The metaphor of gravity helps explain the relationship between the two concepts.


Sir Isaac Newton (2) created the foundations of classical mechanics. Gravity causes the acceleration experienced by a physical body in the vicinity of a celestial body. It is also called gravitational interaction or gravitation and was presented in 1687 in the book Principia Mathematica Philosophiae Naturalis Principia. Newton says: "I deduced that the forces which keep the planets in their orbits must be inversely related to the square of their distances from the centers on rotating, and therefore compared the strength to keep the Moon in its orbit the force of gravity on the surface of the Earth, I found a very close answer .. "

The equation is as follows:


Where F is the force between the masses, G is the gravitational constant (6.674 × 10-11 N • (m / kg) 2); m1 and m2 are the masses of interacting objects; r is the distance between the centers of mass (There is a more complex expression but this is enough to illustrate the metaphor)

A point mass attracts every single object point mass by a force that is aligned with the line that intersects both points. This force is directly proportional to the product of the two masses and inversely proportional to the square of the distance between them. The following diagram illustrates this interaction.


Ronald Cohen in an interview from the Stanford Graduate School said that top organizations to attract talent , they must rise goals and create opportunities for things to help improve society. Call "force of attractiveness” to the intensity with which the organization becomes can attract talents. To understand your vision is recommended to read "Revolutionizing Philanthropy: Impact Investing".


It is elementary and wise principle, but how it relates to the law of gravity? For an organization to achieve great goals and attract the best professionals and a body with mass exerts a greater attraction on small bodies (high gravity) certain conditions are required.


In relation to the "masses", the more similar and the like are the principles and goals of the organization and talents, there may be a more intensive approach and finally the talent joins the organization where they have the opportunity for development and can demonstrate and apply their skills and competencies. Ethics can be one of them.

The distance r equals the discrepancy or conflict between the principles, values ​​and goals of both the organization and talented people. In this case it appears that the greater the mass (m1> m2) discrepancy or distance r is reduced.



An important detail. Unlike Newton's law that is invariable, at least in our present cosmic circumstances, the law of the attractiveness (between organization and talent) can change. You can increase the mass or distance. If talent, which is consistent and loyal to his principles,  discovers that the organization contradicts its principles and does not meet their expectations, feels more distant to her, and can abandon it  (the force of attraction weakens).

In an organization with the characteristics of Cohen to maintain constant or increasing force F, there must be an organizer capable of creating and maintaining these conditions. We could say that besides being a leader, must act as a demiurge (3) the creative soul, the architect or universal soul that is the guiding principle of pre-existing elements.

An example of leadership is also noted in the release and attention to reviewers. Unlike executives, greedy and addicted to money, such as in Wall Street, Jeff Weiner, CEO of LinkedIn waived his annual bonus ($ 14 million in shares) to distribute to their employees. (For things how are you was chosen as the best CEO in 2014 and is one of the most valued by their workers) it does not matter if the only time he does, but gave a lesson in leadership so far unpublished. And a talent want to work with him, certainly.

Notes

1) Isaac Newton (Woolsthorpe, Lincolnshire, 25 December 4 January 1642jul./ 1643greg.-Kensington, London,. March 20 1727greg jul./ March 31) was a physicist, philosopher, theologian, inventor, English alchemist and mathematician. He is the author of Philosophiæ Naturalis Principia Mathematica, better known as the Principia, describing the law of universal gravitation and laid the foundations of classical mechanics by laws that bear his name.
2) Sir Ronald Cohen Mourad (born August 1, 1945) is a British businessman of Egyptian origin and political figure. He is president of president of The Portland Trust and Bridges Ventures. It is known as "the father of British venture capital" and "the father of social investment."
3) The Demiurge (Greek: Δημιουργός, demiurges), in Gnostic philosophy, is the entity without necessarily being creative is driving the universe. It is also considered a demigod creator of the world and author of the universe in the idealistic philosophy of Plato and the mysticism of the Neoplatonists. Therefore, demiurge literally means "master craftsman supreme, doer", although emphasizing the Greek would mean "creator".

References

Isaac Newton

Philosophiæ Naturalis Principia Mathematica


Ronald Mourad Cohen

Sir Ronald Cohen: Imapct investing in the future

Liderazgo y la Metáfora de la ley de gravedad

Liderazgo y desarrollo organizacional  : Las mejores empresas atraen a los mejores talentos


Sir Ronald Cohen (1) dice que las mejores empresa deben atraer a los talentos; Sir Isas Newton demostró que los cuerpos de gran masa atraen por la acción de gravedad a otros más pequeños (en la práctica ambos se atraen; grandes empresas y talentos, grandes cuerpos celestes y los pequeños).  La metáfora de la gravedad permite explicar la relación entre los dos conceptos.



Sir Isaac Newton (2) creó las bases de la mecánica clásica. La gravedad origina la aceleración que experimenta un cuerpo físico en las cercanías de un cuerpo celeste. Se denomina también interacción gravitatoria o gravitación y fue presentada en 1687 en el libro Principia, Philosophiæ Naturalis Principia Mathematica.  



Newton dice: “Deduje que las fuerzas que mantienen a los planetas en sus órbitas deben estar inversamente relacionadas con los cuadrados de sus distancias a los centros sobre los que giran, y por lo tanto comparada la fuerza necesaria para mantener la Luna en su órbita con la fuerza de la gravedad en la superficie de la Tierra, encontré una respuesta bastante cercana..”

La ecuación es la siguiente:


Donde F es la fuerza entre las masas, G es la constante  gravitacional  (6.674×10−11 N·(m/kg)2); m1 y m2 son las masas de los objetos que interactúan; r es la distancia entre los centros de masas (Hay una expresión más compleja pero ésta es suficiente para ilustrar la metáfora)

Una masa puntual atrae a cada objeto simple de masa puntual por medio de una fuerza que se encuentra alienada con la línea que intersecta ambos puntos. Esta fuerza es directamente  proporcional al producto de las  dos masas  e inversamente proporcional al cuadrado de la distancia entre ellas. El siguiente  diagrama ilustra esta interacción.



Ronald Cohen en una entrevista de la Escuela de Graduados de Stanford dijo que para atraer a los grandes talentos hacia una organización,  deben elevarse las metas y crear oportunidades para que las cosas ayuden a mejorar la sociedad. Llamaremos “fuerza de atractividad” a la intensidad con la que la organización se vuelve puede atraer a los talentos. Para entender su visión  se recomienda  leer “Revolucionando la Filantropía: Inversión de Impacto”.

Principio elemental y sabio, pero ¿cómo se relaciona con la ley de la gravedad?. Para que una organización con grandes metas logre atraer a los mejores profesionales , así como un cuerpo con una gran masa ejerce mayor atracción sobre cuerpos pequeños (mayor fuerza de gravedad) se necesita ciertas condiciones.

Relación entre principios de Newton y Cohen
Ley  de gravedad  (Newton)
Principio de Cohen
F = fuerza de gravedad
F= fuerza de atractividad
G= constante gravitación universal
G= constante de atractividad organizacional (debe ser positivo)
m1= masa del mayor cuerpo, m2 = masa del cuerpo más pequeño
m1= visión y principios de la organización, m2= visión y principio del talento (personas)
r =distancia entre las masas
r=  grado de discrepancia entre los principios, valores  y metas de la organización y la persona
Fuente: C. Rivas R./2016

En relación a las “masas”, cuanto más afines y semejantes sean  los principios  y metas de la organización y los talentos, es  posible que exista un  acercamiento  más intenso y que finalmente  el talento se incorpore a la organización donde tendrá  la oportunidad de desarrollo y podrá demostrar y aplicar sus aptitudes y competencias. La ética puede ser una de ellas.

La distancia r equivale a la discrepancia u oposición entre los principios, valores y metas de ambos, la organización y las personas talentosas. En este caso parece que a mayor masa (m1 > m2) la distancia o discrepancia r  se reducirá.



Un detalle importante.  A diferencia de la ley de Newton que es invariable, por lo menos  en nuestras circunstancias   cósmicas actuales, la ley de la  atractividad (entre organización y talento) puede cambiar. Puede aumentar la masa o la distancia. Si el talento, que es consecuente  y leal a sus principios,  descubre que la organización contradice sus principios  y no cumple sus expectativas,  se siente más lejano a ella, y puede renunciar (se debilita la fuerza de atractividad).

En una organización con las características de Cohen para mantener la fuerza F constante o creciente, debe existir un organizador  capaz  de crear y mantener esas condiciones. Podríamos decir que   además de ser líder, debe actuar como un demiurgo (3)  el alma creadora, el artífice o alma universal que es principio ordenador de los elementos preexistentes.

Un ejemplo de liderazgo se nota también en el desprendimiento y atención a los colaboradores. A diferencia de ejecutivos, voraces y adictos al dinero, como los Wall Street, Jeff Weiner, CEO de Linkedin renunció a su bonus anual ($14 Millones en acciones) para repartirlo con sus empleados. (Por cosas como estas fue elegido como mejor CEO en 2014 y es uno de los más valorados por sus trabajadores)  No importa si es la única vez que lo hace, pero dio una lección de liderazgo hasta ahora inédita. Y un talento querrá trabajar con él, seguramente.

Notas

1)      Isaac Newton (Woolsthorpe, Lincolnshire; 25 de diciembre de 1642jul./ 4 de enero de 1643greg.-Kensington, Londres; 20 de marzo jul./ 31 de marzo de 1727greg.) fue un físico, filósofo, teólogo, inventor, alquimista y matemático inglés. Es autor de los Philosophiæ naturalis principia mathematica, más conocidos como los Principia, donde describe la ley de la gravitación universal y estableció las bases de la mecánica clásica mediante las leyes que llevan su nombre.

2)     Sir Ronald Cohen Mourad (nació el 1 de agosto de 1945) es un hombre de negocios británico de origen egipcio y figura política. Es presidente del presidente de The Portland Trust y Bridges Ventures. Se le conoce como "el padre del capital de riesgo  británico"  y "el padre de la inversión social".

3)     El demiurgo (en griego: Δημιουργός, Dēmiurgós), en la filosofía gnóstica, es la entidad que sin ser necesariamente creadora es impulsora del universo. También es considerado un semidiós creador del mundo y autor del universo en la filosofía idealista de Platón y en la mística de los neoplatónicos. Por tanto, demiurgo significa literalmente «maestro, supremo artesano, hacedor», aunque resaltando el griego significaría «creador».


Referencias

Isaac Newton

Philosophiæ Naturalis Principia Mathematica


Ronald Mourad Cohen

Sir Ronald Cohen: Imapct investing in the future

Wednesday, February 10, 2016

High performer or workaholic?

Adicto al trabajo o colaborador de alto desempeño  (Workaholic or a high performer)

Observe con cuidado las gráficas y decida que es usted ahora. ¿Qué le conviene ser en su organización? 



Look carefully at the graphs and decide whether you are now. What should be in your organization?


Tuesday, December 1, 2015

Mejores decisiones con mayor volumen de información- Metáfora del halterista

Para tomar mejores decisiones es mejor tener mayor información



Olympic lifter Svetlana Podobedova at the 2012 Olympic Games in London.


Chip y Dan Heath, profesores de Stanford GSB afirman que  la mayoría de personas tiene la tendencia a buscar  evidencias que confirman sus  preconcepciones; por esta  razón este “sesgo de confirmación” que lleva nuevamente al punto de partida en vez del punto donde existen mejores opciones, es el enemigo del proceso de toma de  buenas decisiones. Para los hermanos Heath, “somos realmente buenos prestando atención a las cosas que son focales en nuestra mente”.

La tendencia  a quedar anclados rápidamente en un alternativa es negativa, ya que existe investigación que demuestra que quien habían considerado incluso solo una alternativa  adicional, eligió o decidió seis veces mejor que aquellos que habían  considerada sólo una opción.

Además,  “en la mayoría de casos, es una ilusión creer que existe un trade off entre la mayor información y la rapidez para tomar decisiones”, según un estudio de Kathleen Eisenhart, profesora en Stanford, quien descubrió que los equipos en Silicon Valley que tomaron las decisiones más rápidamente fueron aquellos que consideraron mayor cantidad de  información. Según Heath, “algo que nos vuelve lentos es tener una sola opción, así que damos vueltas alrededor de ella, o invertimos tiempo y dinero en un proyecto o relación y no nos atrevemos a abandonarla”
.
El manejo eficiente y eficaz de un gran volumen de información obviamente es una capacidad desplegada por personas entrenadas  para definir, encontrar, seleccionar y procesar los datos e información necesaria  así como para encontrar las relaciones y asociaciones existentes,  para descubrir relaciones , nuevas respuestas, así como para descubrir o crear posibilidades . Digamos que el cerebro se ha entrenado para “levantar” un gran volumen de datos e información de la misma manera como los levantadores de pesas o halteristas de marca mundial se entrenan para aumentar continuamente el peso que pueden manipular.

Definimos esta situación como la metáfora del halterista. Para levantar más y más peso, debe entrenarse continuamente con rigor, y tener por supuesto,  ciertos atributos propios del deporte. De la misma manera, para ser capaz de procesar grandes volumen de datos e información sin saturarse o abrumarse, el cerebro humano debe ser entrenado como un halterista.


Los atributos de un halterista de élite son la resistencia, fuerza,  velocidad y flexibilidad. Estos atributos se definen en el cuadro adjunto;  de la misma manera el cerebro entrenado debe alcanzar atributos similares. Es posible incluso mantener los mismos nombres, adecuando las descripciones.

Atributos del deportista
Atributos de la mente entrenada
Resistencia.  Capacidad física básica que nos permite mantener un esfuerzo eficaz durante el mayor período de tiempo posible.
Resistencia. Capacidad de atención, captación y proceso de datos e información durante periodos  prolongados sin bajar el nivel y eficacia
Fuerza. Capacidad física básica que nos permite soportar o vencer una resistencia mediante la contracción muscular, con independencia del tiempo empleado para realizarlo.
Fuerza. Capacidad mental que permite resolver problemas arduos o "insolubles" dedicando  el tiempo necesario para ello.
Velocidad. Cualidad física básica que nos permite desarrollar una respuesta motriz en el menor tiempo posible.
Velocidad. Capacidad de mostrar resultados de procesos en el menor tiempo posible. En el cerebro entrenado es posible  porque las conexiones sinápticas se han multiplicado.
Flexibilidad.  Cualidad física básica que nos permite realizar movimientos en toda su amplitud con algunas o varias articulaciones de nuestro cuerpo.
Flexibilidad. Cualidad mental que permite encontrar  relaciones o asociación no evidentes o consideradas fuera de lugar por otro. Agilidad mental, creatividad.
Fuente: Adaptación a partir de datos en

Por supuesto, además de las condiciones  inherentes  a la práctica del deporte se necesita ciertos hábitos o prácticas que ayudan a llegar  a la perfección. En el siguiente cuadro se muestra lo he corresponda al halterista y el tomador de decisiones con la mente entrenada.

Deportista
Tomador de decisiones
Entrenamiento constante, gradual y orientado a una meta. El deportista de élite no es un deportista de “de fin de semana”
Práctica  constante en la toma decisiones bajo el  nuevo concepto. Práctica individual  y colectiva, aprovechando todas las oportunidades
Nutrición. El deportiva de élite debe seguir un cuidadoso régimen alimenticio que le asegurar la continuidad de los atributos mencionados
Nutrición. Lectura constante, asistencia a seminarios, actualización en centros académicos o en forma  independiente, análisis y aprehensión crítica de contenidos y propuestas  en diversos medios
Hábitos saludables. El ejercicio y el descanso están dosificados, se evita  prácticas insanas como fumar o beber, uso de sustancias prohibidas (anabólicos)
Hábitos saludables. La mente no descansa  y es prudente  evitar la saturación o colapso mediante tareas que contribuyan al descanso y la creatividad  (música, pintura, teatro, actividades literarias, en general toda actividad que contribuya  a la creatividad y permita la socialización)
Mentalidad. La meta debe ser conseguir el máximo premio, sin que sea una obsesión incontrolable. La buena práctica llevará a la victoria.
Mentalidad: Liderazgo, compromiso personal  con la organización, visión, misión y principios  como guías de las acciones y decisiones
Fuente: Elaboración propia (C. Rivas, R. nov 2015)


An Olympic lifter, Jang Mi-ran, holding a barbel loaded with red 25kg bumper plates,
held in place with a collar. Note the lifter's taped wrists and thumbs, her weightlifting shoes, and her weightlifting belt.


Presentamos dos conceptos adicionales que nos ayuda a sostener la propuesta de  los hermanos Heath. La sinapsis es el proceso esencial en la comunicación neuronal y constituye el lenguaje básico del sistema nervioso.  Al contacto entre dos neuronas se le llama sinapsis.  La función de la neurona es la comunicación y la función del Sistema nervioso es generar un comportamiento, ambos en virtud de las conexiones interneuronales. Una neurona ejerce su influencia para excitar a otras neuronas mediante los puntos de unión o sinapsis (Nota 1) Es conocido  que un cerebro altamente productivo, tiene mayor número  de conexiones neuronales, lo que he permite abordar problemas complejos y procesar  todo tipo de datos con mejores resultados.

La mayor cantidad de sinapsis permite procesar mayor número de datos, hechos o información sea estructurada, semiestructurada o no estructurada. La cantidad de información no estructurada que se puede procesar y el número de sinapsis tienen relación directa; así que un cerebro entrenado, estará en ventajas respecto al no entrenado para el proceso de datos no estructurados que son los que intervienen en mayor  medida en decisiones complejas.



El concepto Big Data,  Datos masivos, datos  a gran escala  se refiere  a la acumulación de grandes cantidades de datos y a los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos. Las dificultades más habituales vinculadas a la gestión de estas cantidades de datos se centran en la recolección y el almacenamiento, búsqueda, selección, compartición, análisis, y visualización. Cuando los conjuntos de datos de gran magnitud  complejidad no pueden ser tratados  con el sistema de procesamiento tradicional, más allá de la estadística descriptiva o inferencial se aplica la analítica predictiva y otros métodos avanzados para extraer valor de los datos. La precisión en los Big data puede llevar a tomar decisiones más confiables, esto a su vez lleva a mayor eficiencia operacional, reducción costos y riesgos.

Algunas propiedades de Biga data son el Volumen (a mayor volumen, mayor potencial de significados), variedad (utilidad para mayor campo de intereses), velocidad (para generación y proceso de los datos), Variabilidad (a veces puede haber inconsistencia, la habilidad del usuario supera este problema); veracidad (relación directa con la calidad del análisis); complejidad (por distinto origen y naturaleza de datos, se necesita  correlación  adecuada).

Para el proceso de  big data existen poderosos sistemas de cómputo, cuya capacidad está más allá del cerebro; pero si nos enfocamos en la capacidad humana, veremos que se puede actuar como ese sistema de procesos de big data.



En los siguientes diagramas se muestra que a mayor número de datos y conexiones  entre ellos, se  pueden establecer más correspondencias, asociaciones, extraer más significados, detectar tendencias, patrones, encontrar más evidencias de nuevas asociaciones (creatividad), extraer más valor de ellos. Un cerebro se entrena de manera semejante a un deportista de élite.



En la gráfica se observa como la gran cantidad de datos e información  implica también una mejor calidad y cantidad de conexiones y relaciones en  el cerebro (el sistema de proceso de datos humano que debe trabajar a la máxima potencia y capacidad). Este sería el modo en que operan las personas o grupos de trabajo como los equipos de Silicon Valley mencionados por la profesora Eisenhart, de Stanford GSB.



Nota 1. El axón y la dendrita nunca se tocan.  Siempre hay un pequeño vacío llamado hendidura sináptica.  Cuando la señal eléctrica llega a un terminal nervioso, hace que el nervio libere neurotransmisores. Los neurotransmisores son agentes químicos que viajan una corta distancia hasta las dendritas más próximas.   Este proceso comunicativo entre neuronas comienza con una descarga químico-eléctrica en la membrana de la célula emisora (presináptica). Cuando dicho impulso nervioso llega al extremo del axón, la neurona segrega una sustancia que se aloja en el espacio sináptico entre esta neurona transmisora y la neurona receptora (postsináptica). A su vez, este neurotransmisor es el encargado de excitar a otra neurona.

REFERENCIAS

How make better Choices

http://www.gsb.stanford.edu/insights/chip-dan-heath-how-make-better-choices-life-work

Chip and Dan Heath: How to Make Better Choices in Life and Work



La sinapsis

BIG DATA

Cualidades físicas básicas